Ele argumenta que o perigo não está apenas nas avaliações excessivamente elevadas das empresas ligadas à inteligência artificial, mas também em um mecanismo muito menos visível — e potencialmente mais perigoso: fundos que ajustam automaticamente sua alocação em ações com base na volatilidade. Michael Burry estima que o volume agregado dessas estratégias seja de aproximadamente US$ 500 bilhões.

A lógica desse risco é mecânica, e não psicológica, o que o torna especialmente preocupante. Enquanto os mercados permanecem calmos, esses fundos aumentam gradualmente sua exposição a ativos de risco. Porém, quando as ações começam a cair, os algoritmos reduzem posições de forma simultânea e sincronizada, ampliando a liquidação em vez de amortecê-la. Os cálculos de Burry sugerem que uma queda de apenas 2,5% no S&P 500 poderia obrigar esses fundos a reduzir sua alocação em ações de cerca de 77% para 50%. Isso desencadearia uma reação em cadeia clássica: as vendas elevam a volatilidade; a maior volatilidade provoca novas vendas; e isso, por sua vez, aciona ordens de stop loss e acelera a queda.

Michael Burry considera que um mecanismo semelhante contribuiu para intensificar o crash da Black Monday, em 19 de outubro de 1987, quando o Dow Jones despencou 22,6% em uma única sessão — a maior queda diária de sua história. O paralelo histórico é relevante: o crash de 1987 foi impulsionado menos pelos fundamentos econômicos do que por estratégias técnicas de gestão de portfólio que, em meio ao pânico, venderam ações de forma simultânea e ampliaram o colapso, em vez de mitigá-lo. O alerta de Burry aponta, essencialmente, para a reconstrução de um mecanismo estruturalmente semelhante no sistema financeiro atual — agora representado pelos modernos fundos de controle de volatilidade, em vez das estratégias de seguro de carteira (portfolio insurance) que marcaram os anos 1980.